安装faster rcnn

2017-03-07

代码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

Installation (sufficient for the demo)

0.可能需要Python安装包：cython，python-opencv，easydict

先装一个python包管理器pip：
sudo apt-get install python-pip
再安装那三个包
sudo pip install cython
sudo apt-get install python-opencv (进入python，import cv2可看到是否安装成功)
sudo pip install easydict
1.从git clone faster r-cnn
git clone –recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
2.cd 到py-faster-rcnn/lib （rbg的第二步不用管，本文中，依然使用py-faster-rcnn而没用FRCN_ROOT）
make
3.Download pre-computed Faster R-CNN detectors（rbg的那个步骤4，在已经安装了caffe的情况下，不用再做）
cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

Demo

#After successfully completing basic installation, you’ll be ready to run the demo.
cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py

出现错误：
import error no module named _caffe。（在caffe-master下的py-faster-rcnn下执行./tools/demo.py,而不是和caffe-master并列的那个）
解决方法：

#回到caffe-master
make distribute

#make dir for custom python modules, install caffe
mkdir ~/python
mv distribute/python/caffe ~/python

#set PYTHONPATH (this should go in your .bashrc or whatever

#回到用户主目录，
export PYTHONPATH = $PYTHONPATH:~/caffe-master/python/caffe
source ~/.bashrc

出现错误：
importERROR no module named skimage.io
解决方法：

#直接使用终端安装：

#回到用户主目录
pip install -U scikit-image (过程漫长)

出现错误：
imortERROR：no module named google.protobuf.internal
解决方法：
sudo apt-get install python-protobuf

出现错误：
ImportERROR: no module named gpu_nms
解决方法：
在py-faster-rcnn的lib中make

出现错误：
ImportERROR：no module named _tkinter,please install the python-tk package
解决方法：
sudo apt-get install python-tk

出现错误：
Check failed:ReadProtorFromTextFile(param_file,param) failed to parse NetParameter file: / home/meng/caffe-master/py-faster-rcn/models/pascal_voc/VGG16/faster_rcnn_alt_opt/faster_rcnn_test.pt
***Check failure stack trace***

这个问题难解决，主要是因为py-faster-rcnn用的caffe是旧版本，而我的电脑上装的是新版本的，所以出现了这么多问题。所以做到这里，我决定把py-faster-rcnn的旧版本文件用新的替换下来（新文件来自caffe新版）

1.编译/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cd py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config

更改Makefile.config文件：

#In your Makefile.config, make sure to have this line uncommented
WITH_PYTHON_LAYER := 1

#Unrelatedly, it’s also recommended that you use CUDNN
USE_CUDNN := 1

#配置一些引用文件（增加部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题）
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

#启用Intel Parallel Studio XE 2016
BLAS := mkl

#配置路径，实现caffe对Python接口的支持
PYTHON_LIB := /usr/local/lib

#启用OpenCV 3.0, 去掉”#”
OPENCV_VERSION =3

进行编译：
make -j8 && make pycaffe

因为这个版本所用的cudnn为旧版本的，可能与新环境的cudnn不兼容，导致出现如下错误：
make: * [.build_release/src/caffe/util/db.o] Error 1 (可能是这个，类似吧，有点乱。)
解决办法：
1).将/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版的caffe里的cudnn的实现，即相应的cudnn.hpp.
2).将/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/src/caffe/layer里的，所有以cudnn开头的文件，例如cudnn_lrn_layer.cu，cudnn_pooling_layer.cpp，cudnn_sigmoid_layer.cu。
都替换成最新版的caffe里的相应的同名文件。

再次make -j8 && make pycaffe
会遇到错误：
make: * [.build_release/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.o] 错误 1
解决方法：
将/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers的，所有以cudnn开头的文件，例如cudnn_conv_layer.hpp，cudnn_lcn_laye.hpp

都替换成最新版的caffe里的相应的同名文件

遇到错误：
ImportError:no module named yaml
解决方法：
sudo apt-get install python-yaml

遇到错误：
“/home/meng/.local/lib/python2.7/site-packages/matplot
file “/usr/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py”
self.tk = _tkinter.create(screenName,baseName,className,interative,wantobjexts.useTk,sync,use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPALY environment variable
解决方法：
这错误是因为用putty远程登陆导致的，那个窗口弹不出来。给windows装个Xming吧。

2.运行faster-rcnn里的demo
cd py-faster-rcnn/tools
./tools/demo.py